Cerca
 cerca informazioni o persone
 
Rocco Micciolo

Linee di ricerca | Collaborazioni interne | Collaborazioni esterne | Pubblicazioni selezionate | Website

In breve

L’impiego del metodo statistico (sia dal punto di vista descrittivo, sia, soprattutto, dal punto di vista inferenziale) è centrale in tutte le discipline scientifiche.
Quelle che si possono far ricadere nell’ambito delle “Scienze della Vita” (Biologia, Medicina, Psicologia, ad esempio) hanno offerto ed offrono tuttora diverse, interessanti problematiche relativamente al trattamento dei dati che talora stimolano la “nascita” di nuove metodologie, ovvero l’estensione del campo di applicazione di metodologie già note.
Si pensi, ad esempio, ai modelli lineari generalizzati (che hanno svincolato il ricercatore dal requisito di “normalità” della distribuzione dei dati) o ai metodi della survival analysis (che permettono di sfruttare l’informazione contenuta nelle osservazioni censored) o, ancora più recentemente, ai mixed models (che sottolineano l’importanza di quantificare e di stimare la variabilità nei dati definendo adeguatamente le “fonti di variazione”).
Inoltre, l’impossibilità di ricorrere alle procedure di randomizzazione, requisito fondamentale di un esperimento scientifico, quando si raccolgono e si analizzano dati derivanti da studi osservazionali rende necessari la valutazione dell’effetto di potenziali variabili confondenti e l’uso di una notevole cautela nel trarre le conclusioni.  

Linee di ricerca

  1. Analisi della sopravvivenza
  2. Analisi di dati longitudinali
  3. Analisi di dati di incidenza provenienti da registri informatizzati
  4. Analisi di misure ripetute
  5. Mixed models
  6. Modelli lineari generalizzati
  7. Valutazione di procedure diagnostiche

Collaborazioni interne

Luisa Canal, Professore Associato
Patrizia Ghislandi, Professore Ordinario
Massimiliano Zampini, Professore Associato

Collaborazioni esterne

Liliana Albertazzi, Dipartimento di Lettere e Filosofia, Università di Trento
Giuseppe Arbia, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università Cattolica del Sacro Cuore
Federica Bortolotti, Dipartimento di Diagnostica e Sanità Pubblica, Università di Verona
Adriano Decarli, Dipartimento di Scienze Cliniche e di Comunità, Università di Milano
Giuseppe Espa, Dipartimento di Economia, Università di Trento
Franco Tagliaro, Dipartimento di Diagnostica e Sanità Pubblica, Università di Verona
Mauro Zamboni, Dipartimento Scienze Chirurgiche Odontostomatologiche e Materno-Infantili, Università di Verona

Pubblicazioni selezionate (max 10)

Articoli scientifici:

  • Giuseppe Arbia, Giuseppe Espa, Diego Giuliani, Rocco Micciolo (2017). A spatial analysis of health and pharmaceutical firm survival. Journal of Applied Statistics, 44: 1560-1575. DOI: 10.1080/02664763.2016.1214249
  • Targher S, Micciolo R, Occelli V, Zampini M. (2017). The Role of Temporal Disparity on Audiovisual Integration in Low-Vision Individuals. Perception, 46(12): 1356-1370. DOI: 10.1177/0301006617720124
  • Luisa Canal, Patrizia Ghislandi, Rocco Micciolo (2015). Pattern of accesses over time in an online asynchronous forum and academic achievements. British Journal of Educational Technology, 46 (3): 619–628. DOI: 10.1111/bjet.12158
  • Federica Bortolotti, Rocco Micciolo, Luisa Canal, Franco Tagliaro (2015). First Objective Association Between Elevated Carbohydrate-Deficient Transferrin Concentrations and Alcohol-Related Traffic Accidents. ALCOHOLISM: CLINICAL AND EXPERIMENTAL RESEARCH, 39(11). DOI: 10.1111/acer.12879
  • Adriano Decarli, Carlo La Vecchia, Matteo Malvezzi, Rocco Micciolo (2014). An R package for fitting age, period and cohort models. Epidemiology Biostatistics and Public Health, 11(4). DOI: 10.2427/9977
  • L. Canal, R. Micciolo (2014).  The chi-square controversy: what if Pearson had R?  JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, 84(5): 1015-1021. DOI: 10.1080/00949655.2012.737793
  • Albertazzi, Liliana; Da Pos, Osvaldo; Canal, Luisa; Micciolo, Rocco; Malfatti, Michela; Vescovi, Massimo (2013).  The hue of shapes.  JOURNAL OF EXPERIMENTAL PSYCHOLOGY-HUMAN PERCEPTION AND PERFORMANCE, 39(1): 37-47. DOI: 10.1037/a0028816
  • Federica Bortolotti,Maria Teresa Trevisan, Rocco Micciolo, Luisa Canal, Anthula Vandoros, Timothy M. Palmbach, Franco Tagliaro (2013). Re-assessment of the cut-off levels of Carbohydrate Deficient Transferrin (CDT) for automated immunoassay and multi-capillary electrophoresis for application in a forensic context. Clinica Chimica Acta, 416. DOI: 10.1016/j.cca.2012.11.015
  • Micciolo R, Canal L, Minniti A, Mazzali G, Fantin F, Corzato F, Antonioli A, Harris TB, Zamboni M. (2013). The association between excess weight and comorbidity and self-rated health in the Italian population. Annals of Epidemiology, 23(4):172-8. DOI: 10.1016/j.annepidem.2013.02.003
  • Micciolo R, Di Francesco V, Fantin F, Canal L, Harris TB, Bosello O, Zamboni M. (2010). Prevalence of Overweight and Obesity in Italy (2001–2008): Is There a Rising Obesity Epidemic? Annals of Epidemiology, 20(4):258-264. DOI: 10.1016/j.annepidem.2010.01.006

Capitoli di libro:

  • Canal L.; Micciolo R., Measuring the immeasurable. Quantitative analyses of perceptual experiments. In L. Albertazzi (a cura di), Handbook of experimental phenomenology: Visual Perception of Shape, Space and Appearance, Chichester: Wiley-Blackwell, 2013, p. 477-498. - ISBN: 9781119954682

Libri:

  • Espa G.; Micciolo R., Problemi ed esperimenti di statistica con R. Milano: Apogeo, 2008. - ISBN: 9788850327379
  • Espa G.; Micciolo R., Analisi esplorativa dei dati con R. Milano: Apogeo, 2012. - ISBN: 9788850330317
  • Micciolo R.; Espa G.; Canal L., Ricerca con R. Metodi di inferenza statistica. Milano: Apogeo, 2013, 288 p. - ISBN: 97888503319

Website

http://hostingwin.unitn.it/micciolo/